Álgebra Linear é um
segmento da Matemática que teve sua origem na discussão de Sistemas Lineares
Algébricos e Diferenciais. Como tópicos principais abordados em graduação,
citamos os espaços vetoriais (morada de vetores) e suas propriedades, as
transformações lineares entre espaços vetoriais com destaque para os operadores
(transformações lineares de um espaço nele mesmo), além dos autovalores e auto
vetores bem como a diagonalização de operadores. Na sequência, escrevemos os
resultados principais: O Espaço ℝn, Combinação linear e
independência linear entre vetores, bases, ortogonalidade no ℝn,
bases ortogonais e o algoritmo de GRAM-SCHMIDT, transformações lineares e suas
propriedades, coordenadas e mudança de base, autovalores e auto vetores,
diagonalização de operadores e equações diferenciais ordinárias lineares.
Quanto sua aplicação,
além da forte contribuição para a solução exata de equações diferenciais
ordinárias lineares e em processos aleatórios (Cadeias de Markov), temos também
sua presença na Física, em Ótica e Mecânica Quântica, na Engenharia no estudo
de vibrações e em Dinâmica de corpos rígidos ligados a problema de rotação e
translação, fazendo-se também presente no problema de temperatura em estado
estacionário em uma placa fina com faces isoladas. Para encerrar lembramos
também a Criptografia, Computação gráfica e o modelo presa-predador como
usuários da Álgebra Linear. Mais detalhes podem ser vistos em LINEAR ALGEBRA
AND ITS APPLICATIONS; GILBERT STRANG; ACADEMIC PRESS. 1980
Nenhum comentário:
Postar um comentário